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当前产业AI与机器人

PDF资料：借助HMI界面，AI和FD-SOI推进边缘计算发展

文/佐思产研

收费阅读 | 2019-09-12

该报告发布于2017年9月，共19页。主要包括以下内容： 1、深度神经网络与机器学习； 2、边缘计算新常态； 3、未来嵌入式处理。

PDF资料：AI在汽车中的应用

文/佐思产研

收费阅读 | 2019-09-06

该报告发布于2019年6月，共15页。主要包括以下内容： 1、AI的演变； 2、英伟达端对端自动驾驶汽车解决方案； 3、英伟达Drive开放式平...

PDF资料：卷积神经网络与无人驾驶端对端学习研究

文/佐思产研

收费阅读 | 2019-08-16

该报告发布于2017年1月，共116页。主要包括以下内容： 1、卷积神经网络简介； 2、半自动驾驶汽车组件概览； 3、自动驾驶汽车任务； 4、自...

PDF资料：深度学习与无人驾驶汽车简介

文/佐思产研

收费阅读 | 2019-08-16

该报告发布于2017年1月，共82页。主要包括以下内容： 1、深度学习的应用； 2、自动驾驶汽车传感器模块市场价值预测。

PDF资料：运动规划深度强化学习

文/佐思产研

收费阅读 | 2019-08-16

该报告发布于2017年1月，共76页。主要包括以下内容： 1、深度学习的类型； 2、借助深度强化学习应对交通难题。

PDF资料：L4与L5级自动驾驶汽车深度神经网络研究

文/佐思产研

收费阅读 | 2019-08-05

该报告发布于2019年5月，共15页。主要包括以下内容： 1、自动驾驶目标检测研究； 2、深度神经网络在自动驾驶汽车中的应用； 3、借助点云实现...

PDF资料：自动驾驶汽车AI安全与性能研究

文/佐思产研

收费阅读 | 2019-08-05

该报告发布于2019年5月，共38页。主要包括以下内容： 1、什么是功能安全； 2、预期功能安全简介； 3、自动驾驶安全与高性能。

PDF资料：用于无人驾驶汽车感知和决策的计算机视觉和机器学习研究

文/佐思产研

收费阅读 | 2019-07-08

该报告发布于2018年12月，共47页。主要包括以下内容： 1、无人驾驶汽车简介； 2、感知和决策； 3、交通标志检测。

PDF资料：英伟达PilotNet：让人工智能向人类司机学习驾驶

文/佐思产研

收费阅读 | 2019-06-20

该报告发布于2017年10月，共24页。主要包括以下内容： 1、英伟达端对端自动驾驶平台； 2、英伟达PilotNet简介。

PDF资料：宝马如何借助深度学习开发ADAS和自动驾驶

文/佐思产研

收费阅读 | 2019-06-18

该报告发布于2019年3月，共32页。主要包括以下内容： 1、自动驾驶深度学习应用设计流程； 2、全卷积神经网络（FCN）模型探索； 3、自动驾驶可...

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