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当前产业AI与机器人>>人工智能>>深度学习
PDF资料：使用深度学习和几何学预测3D边界框
文/佐思产研
深度学习
收费阅读 | 2018-01-08
该报告发布于2017年1月，共9页。主要包括以下内容： 1、3D物体检测和姿势预测方法简介； 2、3D方框参数的卷积神经网络回归； 3、边界框评估。...
PDF资料：深度学习在无事故世界中的应用
文/佐思产研
深度学习
收费阅读 | 2018-01-08
该报告发布于2017年1月，共23页。主要包括以下内容： 1、大规模地解决汽车碰撞问题； 2、Nexar提供的汽车碰撞问题解决方案； 3、深度学习对...
视频：深度学习第三章：后向传播真正的作用是什么？
文/佐思产研
深度学习
收费阅读 | 2017-11-28
本视频时长14分钟，发布于2017年11月，主要介绍了通过三个章节的学习，使您对深度学习有更深入的了解。
视频：深度学习第二章：梯度下降，神经网络如何学习
文/佐思产研
深度学习
收费阅读 | 2017-11-28
本视频时长21分钟，发布于2017年10月，主要介绍了通过三个章节的学习，使您对深度学习有更深入的了解。
视频：深度学习第一章：什么是神经网络
文/佐思产研
深度学习
收费阅读 | 2017-11-28
本视频时长19分钟，发布于2017年10月，主要介绍了通过三个章节的学习，使您对深度学习有更深入的了解。
视频：麻省理工深度学习之：运动规划与深度强化学习
文/佐思产研
深度学习
收费阅读 | 2017-11-28
本视频时长1小时27分钟，发布于2017年1月，主要介绍了机器学习的类型，神经元作为神经网络的计算构建模块，q-learning，深度强化学习以及运用深度...
视频：麻省理工深度学习之：递归神经网络与汽车转向
文/佐思产研
深度学习
收费阅读 | 2017-11-28
本视频时长1小时15分钟，发布于2017年2月，主要介绍了递归神经网络与汽车转向.
视频：麻省理工深度学习之：卷积神经网络与驾驶任务的端到端学习
文/佐思产研
深度学习
收费阅读 | 2017-11-28
本视频时长1小时20分钟，发布于2017年1月，主要介绍了计算机视觉，卷积神经网络和端到端的驾驶任务学习。
视频：深度学习和自动驾驶技术
文/佐思产研
深度学习
收费阅读 | 2017-11-27
本视频时长11分钟，发布于2017年2月，主要介绍麻省理工学院于2017年1月开设了 6.S094 课程，名为《深度学习与自动驾驶汽车》的课程，旨在教学生...
PDF资料：深度学习推动AI进步及AI在自动驾驶中的应用
文/佐思产研
深度学习
收费阅读 | 2017-11-17
该报告发布于2017年10月，共23页。主要包括以下内容： 1、AI在各种领域中的应用； 2、深度学习的典型开发流程； 3、深度学习的优异性能； ...
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