“我们计划实现符合个人情绪的驾驶辅助，由此强化汽车的安全性”，日本电装ADAS推进部长松谷和冲在2016年8月10日举办的技术说明会上这样说道。该公司设想识别焦躁、走神等现在的驾驶员状态检测技术无法识别的情绪，按照驾驶员的状态进行警告或语音提示。以此督促感到焦躁的驾驶员安全 驾驶，或者根据驾驶时注意力的集中程度来调节警告的频度。
电装介绍称，该公司将根据面部图像及体征信息等多种数据来识别驾驶员的情绪。可利用监控用摄像头监视驾驶员的表情及视线移动，利用可穿戴传感器收集脉搏等信息。如果将多种这样的信息组合在一起，就能推测出焦躁及走神等情绪的倾向。
如果能根据驾驶员的情绪进行驾驶辅助，“就可以进行很多有益的介入”。比如，使用语音或屏幕上显示的消息，让焦躁的驾驶员平静下来。如果驾驶时走神，就发出警告或催促驾驶员休息。如果驾驶员的注意力很集中，就减少多余的警告，以免对其造成干扰。
驾驶员状态检测系统的图像识别原理
电装ADAS推进部业务推进室室长樋口正浩介绍说，“目前正在讨论实现情绪识别的各种方法，打算首先对现在的状态检测系统进行扩展”。该公司已开始 为日野汽车的卡车及大型巴士提供驾驶员状态检测系统。该系统可根据面部图像，以眼睛和鼻子等特征点为基准，通过识别眼睛的睁开程度、面部朝向和表情，来检测驾驶员是否困倦或身体不适。将来还会采用深度学习等AI（人工智能）技术。