“我们计划实现符合个人情绪的驾驶辅助,由此强化汽车的安全性”,日本电装ADAS推进部长松谷和冲在2016年8月10日举办的技术说明会上这样说道。该公司设想识别焦躁、走神等现在的驾驶员状态检测技术无法识别的情绪,按照驾驶员的状态进行警告或语音提示。以此督促感到焦躁的驾驶员安全 驾驶,或者根据驾驶时注意力的集中程度来调节警告的频度。
电装介绍称,该公司将根据面部图像及体征信息等多种数据来识别驾驶员的情绪。可利用监控用摄像头监视驾驶员的表情及视线移动,利用可穿戴传感器收集脉搏等信息。如果将多种这样的信息组合在一起,就能推测出焦躁及走神等情绪的倾向。
如果能根据驾驶员的情绪进行驾驶辅助,“就可以进行很多有益的介入”。比如,使用语音或屏幕上显示的消息,让焦躁的驾驶员平静下来。如果驾驶时走神,就发出警告或催促驾驶员休息。如果驾驶员的注意力很集中,就减少多余的警告,以免对其造成干扰。
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驾驶员状态检测系统的图像识别原理
电装ADAS推进部业务推进室室长樋口正浩介绍说,“目前正在讨论实现情绪识别的各种方法,打算首先对现在的状态检测系统进行扩展”。该公司已开始 为日野汽车的卡车及大型巴士提供驾驶员状态检测系统。该系统可根据面部图像,以眼睛和鼻子等特征点为基准,通过识别眼睛的睁开程度、面部朝向和表情,来检测驾驶员是否困倦或身体不适。将来还会采用深度学习等AI(人工智能)技术。