2017北京车联网与智能驾驶论坛于9月6-7日在北京昌平小汤山佐智自动驾驶园召开。
会上，大陆汽车投资（上海）有限公司智能交通事业部销售总监孟浩做了题为《通向未来出行》的演讲。
孟浩：大家上午好，首先十分感谢主办方，能给我这个宝贵机会向大家分享智能汽车和智能驾驶想法以及产品服务的情况。今天我的演讲主题是跟未来的出行紧密相关的，希望给大家带来好的想法，算是抛砖引玉。
简单的介绍我们的情况，大陆汽车其实也是百年老店，1871年成立， 146年的时间。2016年总的销售额就达到了400多亿欧元的销售额，目前全球有22万多员工。大陆一共有分成五大事业部，我所在的部门是汽车电子，也体现出它的重要性，目前占到了总销售额的五分之一。
随着国际化的发展，大陆开始走向全球。1991年到2017年，是大陆全面多元化的阶段。大陆在1991年以后陆续通过合资并购的形式，在全球各个地方收购了很多优秀的汽车零配件厂商。其中在汽车电子这一块，大陆比较出色和有名的两个合资并购案例是先后在收购了摩托罗拉汽车电子事业部和西门子VDO汽车电子事业部。大陆汽车电子事业部也是依此奠定基础走向蓬勃发展，一直走到了今天。
我们认为在未来很长一段时间，汽车行业的发展跟现在日常生活的发展趋势是紧密联系的。现在的生活已经越来越走向了数字化、服务化、智能化，对于汽车来讲也是这样。数字化和智能化的发展分成三波，第一波是产品标准化，这种产品的生产制造，以及它的整个流程是在不断的优化，通过机械设备去加速加快整个生产工艺的标准，以及生产过程的速度和柔性。下一个阶段是一个闭环的汽车生产体系和汽车工业内部的一个IT信息系统，这个信息系统都是独立的，每一个公司内部以及公司之间相互独立，连接不同的技术中心，生产机构或销售机构或营销单位。再向下一步发展，信息系统演变成一个更加相互紧密连接的智能数字化的系统，这个连接的系统就跟我们现在讨论的工业4.0相类似的方向。你的订单可能第一时间传回工厂，工厂也会第一时间告诉你的销售团队甚至客户，在什么时间、什么时候、在哪里拿到你想要的产品和服务。产品设计，生产以及未来销售的数据信息都是互通和相互影响的，管理者和消费者第一时间就能够知道各方面信息的状况，用智能化和数字化去指导未来的决定。
第三波发展结束后，会快速进入一个移动化服务的阶段。所有的服务或者所有的工作会变得不像以前一样，以前买的更多的还是实体产品，是一个固化的产品。客户会从一次性的付款购买，逐步转向对服务的购买。
车联网的发展也将经历类似的数字化演进的过程。比如第一阶段一直到2015年，车联网一直处于第一代的发展阶段，基本是一个移动电话放在车上，这个车就已经具备了相应的车联网服务。2016年开始，整个车联网在往服务化、智能化方向发展。在2016年到2020年之间是车联网在数字化、服务化、智能化三个方向快速发展的一个阶段。
我们的服务提供商比较成熟了，同时我们对于海量用户数据甚至是用户需求的挖掘也已经有了足够的积累和积淀了。自动驾驶来了以后，车联网会发展成什么样？我们认为等到自动驾驶真的来了以后，首先对于汽车从业者的挑战不只是提供简单的商品，简单的服务，简单的有形产品给到用户，而是要提供给用户一个体系、一个生态的能力。提供不是简单地一辆汽车，而是这辆汽车所附加的金融支付能力，各种服务连接的能力，以及这个车能够随时随地增加某个服务平台的升级能力，这些都是未来汽车所要具备的生态能力。
人工智能的技术，机器学习的技术，以及自动驾驶更多的技术不断的升级，能够让汽车具备了融入到更大的汽车生态的能力。
从汽车行业的产品服务系统来讲，我们认为这个发展是越来越快的。以前，汽车行业是把车拆散，打散，把每一个零配件做到最小化，每一个零配件再去找一个或者两个供应商，整车厂做的事情就是怎么把这些零配件组装整合，变成自己有品牌有个性的产品。现在智能化、服务化和数字化的发展，使得整个汽车行业从一次性付款的提供一个有形产品形式升级到提供一个整体出行方案，提供一个全方位出行服务的形式。这个服务不是一次性付款的，而是按照客户的使用过程和使用情况去评估服务价值再确定付款的情况的。
大陆集团在数字化、智能化、服务化方面有不同的产品去迎接市场的需求。今天介绍个主要核心产品，一个叫车辆数据分析平台vAnalytics，这个数据分析的引擎平台可以做很多不同的基于车辆的数据的分析和挖掘。比如说车辆行驶数据，车辆健康状态，用户使用习惯，保养历史及预测管理，精准维修保养的方案，以及与更多市场化大数据的整合和共享。比如，现在传统的能源车已经比较稳定了，但是电动车还面临挑战，电动车有很多情况下发生耗电加剧，或在行使过程发生一些问题，那么应该怎么处理呢？其实，紧急处理的工作也以通过数字化的大数据分析结果进行提前的预判和管理，一方面避免问题发生，另一方面问题发生后降低问题的风险并作出准确解决方案。
基于地理位置的服务也有针对大数据分析的结果进行优化的可能，从而可以给到用户一个精准的解决方案或者精准产品供应，这个基于数据和分析去提供精准服务的重要性会越来越高。以前没有车联网没有大数据的时候，可能你要打一个陌生的电话给到消费者，询问车主上次保养大概是半年前了，是不是应该做保养了，其实消费者说他才开了五百公里，因为他大半年都由于各种原因没有频繁用车，这个就产生了汽车服务商和消费者的不信任，以及消费者的抱怨。有了车联网及大数据分析引擎后，汽车服务提供方可以精准的告诉消费者，车辆目前状态，可能行驶状态不好或者某些零配件已经老化，是不是应该做一些维修或者零部件更换？这个时候是依托实际用车数据来提供服务，这个信任度或者服务提供的准确率和最后赢得消费者返店的比率都会大大的提升。
通过数字化和大数据的分析引擎，我们能够实现让汽车行业人士跟用户更紧密，其实也可以让我们有更好的机会了解很多车的功能和数据情况。同时最后一点，也可以利用数据为未来的共享经济做好发展的准备。
大陆汽车另外一个产品：客户定制化的基于云端平台的车联网智能终端。通过这个车联网终端可以让整个车通过跟车身不同的结构或者一些交互的硬件产品，能让车跟车主有更好的联系。基于数字分析的结果可以分析车主具体的喜好和倾向，需要什么样的服务，什么样的导航信息，或者服务信息？怎么在车里渡过时间，想听一首歌还是电台主播的节目？我们的车也可以跟整个交通设施甚至其他车辆进行交互。通过数字分析的引擎，通过云端的配置的结果，可以充分让车变成一个个人化、个性化的产品，满足消费者的需求。
以上的内容就是我所有分享的内容，希望能够起到一个抛砖引玉的作用，能够让大家对未来有更多的展望和想象。
提问：想问一个关于零部件的问题，刚才提到L3，其实我不是很喜欢这个定义，但是L3到L4肯定会有冗余，增加成本是主机厂的负担，是吗？
孟浩：是的。
提问：增加这部分成本会比原来的成本会增加多少？
孟浩：这是一个很好的问题，而且现在应该考量，车其实也是一个渐进的过程，不是一下子达到自动驾驶的。从低级别的辅助驾驶功能到高级的自动驾驶，肯定会有冗余的问题。成本肯定是需要主机厂承担的，因为主机厂负责整合整个产品。对汽车零配件厂商来讲，我们也在不断优化我们的产品，甚至对未来的自动化产品做规划的时候，会把现在已经在用的一些ESP等功能都整合进去，或者在这个基础上开发下一代产品，尽量的物尽其用，不要产生太大的冗余现象。
提问：刚才提到了对汽车数据本身的分析，这个跟国内做汽车大数据公司有点像。他们往往会跟保险公司谈，大陆有没有意向跟国内的保险公司谈这方面的合作？
孟浩：其实做大数据的公司，或者做汽车大数据的公司现在都挺多的，每一家都有各自比较鲜明的特点。对于大陆汽车来讲，我们之所以要做这个事情，主要是因为我们长时间对于汽车本身的理解，通过我们各个不同的业务单元，比如像发动机动力总成，汽车电子的，轮胎相关的。这些数据不是每一家公司能够真的理解和掌握的，大陆在这块其实是有一个长时间的数据的分析和积累的，我们也是有自己的实力和能力（去分析利用这些数据）。我们愿意用自己的能力和实力去跟有竞争力的合作伙伴合作，当然也包括保险行业公司。