从2012 年第二季度我国网民地理分布的数据来看，我国网民分布的东西部鸿沟依然很大。东部 41.26% 的人口对应了 60.61% 的网民比例，比第一季度的 58.39% 有小幅增长，东部地区网民比例远高于相应的人口比例。中部 31.7% 的人口对应了 21.96% 的网民比例，比第一季度的 23.56% 有小幅减少。西部 27.04% 的人口只对应了 17.43% 的网民比例，比第一季度的 18.04% 也有小幅的减少。中西部地区网民比例远低于相应的人口比例。
2012年第二季度，广东省网民的访问占比最高，占到全国的12.97%，其次是江苏、浙江、上海和山东，所占比例分别为7.80%、7.26%、6.65% 和 6.50%。广东、上海、北京、浙江、江苏、辽宁、福建、天津等 8 个省市的网民比例要高于其人口比例，这些地区的互联网普及程度超过全国平均水平。电子商务、旅游、人力资源、社交网络、视频、游戏、政府网站、企业官网、彩票等互联网应用服务领域的网民地理分布也表现出同样的不均衡性，东部地区高度集中，占40%人口的东部地区使用了60%多的互联网服务。

        2012 年第二季度，社交网站的网民日均到达率最高，为 67.81%，这意味着日到达网民中有超过三分之二的网民当天至少访问过一次社交网站。 电子商务、 视频、 游戏、 旅游、 人力资源和彩票网站的网民日均到达率分别为30.90%、 29.72%、 11.70%、 4.21%、 2.90%和2.57%。对比第一季度的数据，各类应用服务的日均到达率变化不大，社交网络、电子商务、视频、旅游、人力资源、彩票六类应用服务的季度环比略有增长，而在线游戏服务的季度环比则略有下降。

        网民访问时间分布比较稳定，对比第一季度，2012 年第二季度我国网民的访问时间分布变化不大。对于日访问时间分布来说，全天访问量的最低点在 4:00至5:00之间，最高峰在 21:00至22:00之间，中午 12:00至13:00之间有一个小高峰，下午 14:00至16:00之间有一个小的低谷。总体来看，凌晨 0:00 至早上 8:00，整体网民的访问量低于全天的平均水平，9:00 以后一直到晚上 24:00，整体网民的访问量一直保持在均值之上。日访问时间分布高峰和低谷之间的极差很大，最高点（均值的 163.63%）是最低点（均值的 11.47%）的 14.26 倍。

        工作日和周末的网民访问时间分布有一定的差异，周末的网民到达率要低于工作日，周末全天的网民访问量一直低于工作日的访问量。对于不同的应用服务，网民的访问时段会有所差异，因此会表现出不同的时间分布规律。
2012 年第二季度，对于各类 B2C 电子商务，东部地区的用户占到了全部的 55% 以上，中西部地区用户的占比不足 45%。有个别领域的 B2C 电子商务，东部地区的网民占到了 70% 以上。对于 B2B 电子商务，来自广东地区的网民占了 18.77%，该地区的 B2B 电子商务活跃度远远高于其他地区。广东、浙江、江苏、山东、北京和上海六个地区的 B2B 电子商务网站用户累计达到了 53.65%，超过了全国的一半。

        2012 年第二季度，广东省移动互联网网民访问比例最高，占到全国的 12.97%。移动互联网网民使用的移动终端品牌居前四位的是iPhone、Nokia、HTC 和 Samsung；移动终端操作系统使用最多的是 Android、iOS 和 Symbian；移动终端最常用的浏览器为 Safari、Android Browser、UCweb 和QQBrowser 等。

研究目的

        目前，国内有关互联网发展的调研分析报告种类繁多，有综合性和专题性的，有研究性和报道性的，有营利性和非营利性的，有定期和非定期的，林林总总，不下百种。这些报告为公众、企业、政府了解互联网发展提供了很好的参考。综观这些报告，极大部分的数据来自于一手的调查资料或者二手的统计资料，鲜有基于海量用户实际访问行为一手数据的分析和研究。

        网宿科技在全国布有 280 多个 CDN 节点，记录了每个经过网民的访问信息。分析研究 CDN 节点服务器上的用户访问数据，可以为我们了解互联网的发展状况及趋势提供一个新的视角。现有大部分有关互联网发展的调研报告中，研究对象（总体单元）往往界定在较长一个期间内至少使用过一次互联网的居民，如一周，一月，甚至半年。期间越长，研究对象的异质性就越大，不同区域的可比性就越差。本报告以一天为时间单元，提出日到达网民的概念，分析比较不同地区和不同时间日到达网民的访问状况及其差异，最大限度地减小不活跃网民对分析结果的影响，以便为公众和业界提供更为精准的各种互联网应用的发展态势及其在不同地区发展的差异对比。