2017北京车联网与智能驾驶论坛于9月6-7日在北京昌平小汤山佐智自动驾驶园召开。会上,评驾科技副总裁钟照寰做了题为《车联网大数据应用》的演讲。
![](http://www.shujubang.com/UpLoads/Special/File/2017_09/636423003263195780.jpg)
钟照寰:非常高兴在这里和大家一起探讨车联网和大数据的应用,我想在座的各位跟我一样,对车联网的蓬勃发展,从最初简单的车辆联网到现在改变我们出行方式的车联网大数据,从我们从陌生到熟悉的网约车,到互联网汽车、电动汽车,到最近大家都在关注的无人驾驶汽车,我们可以看到车联网整体是向电动化、网联化、智能化、共享化的趋势发展。在这个发展的过程中,产生了大量的数据,应用场景也变得越来越多。
评驾科技就是一家专注于车主出行数据的公司。我们通过采集到的数据,围绕用户的使用场景建立分析模型,找到不同需求层面的用户画像,判断用户在什么时候、有什么样的需求,在什么节点要做什么事情,再通过前端的服务助手,精准地把服务推送给用户,实现各类车生态服务策略上的优化,最终改变用户出行的体验。
除了我们看到的从车载设备和手机采集到的人的数据和车辆数据,我们还要了解来自汽车产业内的数据,甚至周边行业的数据。用车人在出行过程中的动态数据,主要是一些驾驶相关的数据:油耗,里程,时间,环境,违章等,同时包括环境数据,如天气的情况,道路的情况,也包括车辆运行过程中具体的性状,甚至包括驾驶人的情绪数据和社会属性数据。
![](http://www.shujubang.com/UpLoads/Special/File/2017_09/636423003351461615.jpg)
我们会对数据进行抽取,找到车主在路上一些具体的行为进行分析,判断他们的需求点。大规模的数据抓取,让我们得到一些针对具体业务需求的用户群体画像。比如说某一品牌的车辆在某些城市的保有量分布,车主的年龄层的分布,里程的分布,行驶时段的分布,道路情况的分布,以及一些行驶区域的热点分布,都能清晰地呈现出来。
再做一些深层次的数据挖掘,可以得到我们的用户类型和生活方式。比如他是经常出没在机场的精英商务人士还是早九晚五的普通企业白领,或者是周末足不出户的宅男。我们还可以找到他们的兴趣和需求,还可以通过数据与数据之间的关系,比如开车的行为和故障之间的关系,开车行为和市政设施之间的关系,解析出很多数据与行为的判断,并对用户在消费需求和终端需求的场景,进行更加精准的识别。
![](http://www.shujubang.com/UpLoads/Special/File/2017_09/636423003483269585.jpg)
评驾的数据分析已经开始应用在具体的业务上,目前在跟政府进行合作,通过分析道路出行的数据,可以改善道路交通的治理,包括帮助整车厂进行基于数据的产品开发,车辆的产品反馈,营销决策,以及用户的全生命周期的管理,还能帮助经销商集团改善运营,提升销售的精准度,防控风险,进行精准化推送。
对于保险公司,评驾的分析模型可以实现精准的风险预判、定价以及理赔和欺诈的预防。有了精准的用户出行数据,我们可以建立一个相对准确的车辆损失预算模型,通过碰撞瞬间的碰撞程度分析出损失程度,从而厘清用户使用车辆和保险赔付之间的关系,也能找到用户的行驶里程与赔付之间的相关性,更能在驾驶风险评分和保费定价之间找到直接的关系。
在和保险公司合作的过程中,评驾还结合不同的保险公司偏好,来建立一些新的产品和业务形态,比如说车辆轮胎险,新形态的盗抢险、基于用户行为的意外险、健康险等,甚至还有环境数据的保险产品。这是我们通过综合地区、城市的安全数据、驾驶习惯、出行习惯的数据、位置数据和出险记录的数据,结合温度、雨雪、雷电等特定天气情况,可以为用户动态设计一些新的保险产品,能够帮助保险公司发掘新的业务场景,提供更好的用户服务。
![](http://www.shujubang.com/UpLoads/Special/File/2017_09/636423003573410300.jpg)
评驾还关注了车联网大数据在后市场的应用。通过结合用户行驶在路上的GPS数据,车辆的故障数据以及用户维护的数据,分析用户在维修保养层面上的精准需求,帮助用户选择性价比最高、距离最近、时间最匹配的服务,并判断用户在维修保养过程中对于零部件的更换需求,精准专业,并让用户了解评驾的服务到底是什么样的原因触发,而不是像以往一样只是模糊的、被动的接受服务机构的维修保养建议。
例如,通过采集用户的行驶数据和保养信息,判断轮胎刹车片在多长的时间段里产生什么样的磨损程度,通过数据监测准确预判用户在什么时间段需要更换零部件。用户看到有具体分析,能在数据层面给用户一个很好的参考,并让用户感觉到这种服务是透明的、精准的。
同时,通过我们采集到的用户车辆碰撞时的各种参数,通过传感器数据感知用户的碰撞程度,可以第一时间跟用户进行联系,判断用户是否需要道路救援或者救护车,是否需要消防人员出动,在保障用户生命安全方面发挥积极作用。
我们除了提供准确的服务,还能给用户一些贴身的建议,比如结合用户不良驾驶行为给出用户精准的服务建议,为用户提供周边的生活指南,结合用户驾驶习惯给用户推送加油服务和违章服务。
车辆大数据已经从经济、技术、政策、法律、社会环境的层面构建了一个新的用车生态,在这样的一个生态中,评驾希望能够扮演好数据桥梁的角色,能够为未来汽车行业的发展、用户的服务发挥积极作用,谢谢。
提问:你们公司的样本量每天上传的数据能有多少?
钟照寰:大家可能之前关注的每天上1G数据是非常大的量,但是我可以告诉大家,我们上传的用户采集数据规模可能会更高,我们应该在后面加两个0。
提问:大致多少台车装了?
钟照寰:我们连接车主用户的方式除了硬件,还有APP和SDK,整体的数量已经达到千万级。