2017年10月，上海魔视智能（Motovis）宣布完成千万美元级A轮融资，由澜亭资本领投，凯旋创投跟投。
Motovis和Mobileye一样，现阶段主要提供基于摄像头的视觉感知方案，帮助车辆实现LDW、FCW、AEB等ADAS功能。与Mobileye大量使用专家算法不一样的是，魔视智能是通过深度学习进行感知计算。
Motovis 总经理虞正华认为：深度学习在ADAS、自动驾驶等领域具有较大优势，具有准确性高，鲁棒性强、目标检测、目标识别能力强等优点。深度学习在自动驾驶领域的应用不仅仅限于目标检测，还包括目标识别、语义分割、目标测距等等。深度学习有四大壁垒需要突破：第一，海量数据的积累；第二，准确率高的算法；第三，嵌入式计算平台；第四，需要满足车规。同时，对计算平台还要求：低成本、低功耗、高性能、高安全性、高度可编程。
Motovis从成立之日起就确立了上述嵌入式深度学习路线。Motovis通过众包方式，在全国30多个省市完成了500万公里的数据收集，然后让一个上百人团队进行半自动化数据处理。从2015年启动，2016年完成了第一代基于FPGA的深度学习ADAS系统，2017年推出了第二代、第三代系统。
2017年6月，Motovis入选首届博世人工智能加速器。
Motovis的像素级分割和识别
管理团队
魔视智能的创始成员来自人工智能和汽车电子两大领域，人工智能技术方面的专家代表是澳大利亚阿德莱德大学计算机科学院教授沈春华，而汽车电子方面的技术人才有陈长艺和陆颖鸣，两人曾联合创立汽车电子公司英恒电子。
魔视智能总经理虞正华
魔视智能联合创始人、总经理虞正华于1999年获得上海交通大学博士学位，曾任博康智能（A股上市）副总裁、负责博康的产品研发与技术，是国内智能交通及安防视频智能方向的专家。此前，虞正华博士曾任澳大利亚国家信息通信技术研究院（NICTA）高级研究员，新南威尔士大学博士生导师、摩托罗拉澳洲研究中心高级主任研究工程师 、澳大利亚莫纳什大学博士后研究员等职，曾获得上海市科技进步一等奖等奖励，作为连续创业者，在视频人工智能创业十年探索与实践并有A股上市成功经验，同时有丰富的算法产品化、工程化经验。
研发进展
魔视智能团队正与北汽等几家主机厂进行合作，与北汽的合作是项目形式，与另外几家车厂是产品方面的合作，2018年将有搭载魔视智能产品的量产车型上市。
魔视智能与车厂的产品层面合作主要集中在L1、L2，而L3、L4产品正在研发中。产品销售形式主要是售卖加入了魔视智能视觉感知算法的FPGA芯片。魔视智能的核心价值在软件，但是会以硬件的形式做销售。
Motovis总部位于上海，在上海和澳大利亚设有研发中心。Motovis嵌入式深度学习平台可以在一个嵌入式的芯片支持超过100层的深度学习网络，深度学习引擎比传统引擎达到了2.8倍的性能提升，在自动驾驶相关的多项国际算法评测中居世界领先地位。同时这是一个车规级的芯片，满足26262等规范。
Motovis走嵌入式深入学习这条路花了两年多的时间，攻克了很多技术难关，才把这个产品做到前装量产。除了算法，Motovis花了两年多的时间，在全国30多个省市采集视频，采集工况非常复杂，各种不同的车型，三轮车、板车、行人装载物等等，这些都是非常重要的数据。
如上图所示，Motovis的车规级前视一体机，代号叫Rayleigh，是嵌入式深度学习ADAS产品，功能上包括常见LDW/FCW/PCW，同时也可以拓展控制相关功能，比如AEB。