语镜主做交通大数据，有一款智能车载终端、有一款手机APP、有一套基于社交和数据采集的后台系统，通过动态信息的处理、分发，试图做到数据和社交的“在路上”。
专注数据和社交，这是语镜联合创始人兼CTO闵敢一直向我强调的内容，偏偏这也是做车内后装最难的部分：
1、车辆行驶、车与车交互产生的数据何其多，何其复杂，目前关于大数据的技术和算法又该如何走深？
2、车内社交永远是甲之蜜糖、乙之砒霜，既不影响驾驶又能贡献出有益数据，完成用户上传内容的质量需求，也是一竿子头疼。
两个主诉求的达成似乎都存在难点，但这不妨碍语镜拿到钱。上星期，金固股份、引航基金共同注资4000万，用于双方在数据研究与应用、社交开发及其他业务拓展。
那么，拿到钱的语镜要做什么？闵敢提到他们的两个主要方向：加大技术开发、做市场推广。“不做地推，不做O2O，不烧广告，不做流量。”语镜说的市场推广主要是和渠道商合作，在进入后装销售上继续找门路。
听闵敢介绍完基本信息，我的疑虑并没有打消：起量小、难渗透的车载智能后装，我们听的还算少么？以数据为名，试图做入口生意的还少么？整个汽车后市场，又有多少车内硬件类产品始于OBD，也止于OBD？
闵敢首先纠正了我的一个错误认知：并不是所有车内智能硬件都是通过OBD来采集车辆自身行驶数据的。语镜是通过点烟器车充端口，内置在后视镜的硬件上，采集车辆行驶过程中的GPS信息。“我不关心车本身，只关心车是怎么开的。OBD跟我们是两条线，他们的数据是我不需要的。”
另一个智商偷懒来自于对车内硬件起量的不积极定论：移动互联网时代下，独领风骚的APP，改朝换代的速度远远快过想象。但是我忽略了一个真相，由车内硬件建立起来的软件依赖，其使用价值和开发价值远大过于手机端一个好玩、新鲜的兴趣点。注意力会很快被转移，但是关于出行、交通的硬性指标，人们不会轻易丢掷角落。
但或许是我的悲观主义作祟，对大数据早已无感的我，很难从语镜的数据采集过程中感知到别样神奇的可能。再加上语镜一部分的数据来源于车主使用过程中的自发形成，依靠UGC的内容，其甄别与梳理的过程，给本来就需要技术加持的事儿另外出了道题。
这在闵敢眼中似乎都不是个事儿，一方面是对技术开发的持续发力，另一方面是语镜本身的重点落脚也不在硬件上。语镜一直关注的是，如何通过每一辆行驶中的汽车数据（速度、位置、方向等立体数据）来布局一张实时动态地图，并借由通讯功能建立车主互动、社交。这也是创始团队一开始的灵光一现，怎么避免拥堵以及如果拥堵发生，有没有好玩的事打发时间？
纠结的另一个问题出来了，开车的时候，有那么愿意跟别人瞎聊天么……我先主观臆断一下，不论开车与否，我都是一个沉默的乘客，不喜过于热闹的交流，愿意把移动的距离当做一段微旅行。
但总有人为沿途的陪伴买单，闵敢没有透露语镜的用户总数，但他提到，其活跃用户人数占总用户数的70%。据闵敢介绍，正是来自用户端的反馈让他们把另一个工作重点放在社交功能的继续深挖上，多种聊天模式的开发、引导内容的丰富等，都是为这拨爱交流的开车人而为。
那会不会做内容的深度扩展呢？“内容是电台的强项，我们各有各的做法。”听上去，这更像是一个简化版的语音沟通，把传统的车内对讲演化成借助联网之上的更广泛连接。
至于如何演化出商业模式，语镜认为，可以在车主提供的数据当中，筛选有价值的驾驶行为部分，这对路保险公司的合作需求。可是如果采集的是地理位置信息，那么跟保险合作的时候，他们看重的是哪部分的数据处理能力？又如何通过位置信息的反馈筛选优质驾驶习惯的车主？
闵敢回答我说：“这个真的好复杂，下次面谈。”